A Torino si incontrano gli esperti di supercalcolo

Mercoledì 14 settembre 2022, dalle ore 8 alle ore 18, al Dipartimento di Informatica dell’Università di Torino, si tiene l’assemblea annuale del laboratorio nazionale HPC-KTT (HPC Key Technologies & Tools), del CINI (Consorzio Interuniversitario per l’Informatica).

Il Laboratorio, diretto dal prof. Marco Aldinucci dell’Università di Torino, aggrega oltre 200 ricercatori da oltre 38 Università e centri di ricerca italiani e si concentra sul settore delle tecnologie abilitanti per il calcolo parallelo e distribuito, sui nuovi processori ad alte prestazioni e ad alta efficienza energetica e sugli strumenti necessari affinché questi possano essere facilmente utilizzati nelle applicazioni scientifiche e industriali.

HPC-KTT si propone di collaborare strettamente con gli attori principali italiani del calcolo HPC e cloud, i centri di supercalcolo e i centri di eccellenza su specifici domini applicativi: dalla medicina personalizzata alla scienza dei materiali allo studio dei fenomeni naturali, dello spazio e dell’universo.

Negli ultimi 2 anni HPC-KTT ha vinto 6 progetti EU per un valore totale che supera i 100 milioni di euro nell’ambito della progettazione dei nuovi processori necessari per sovranità tecnologica europea; dei sistemi di calcolo e dei software in grado di raggiungere livelli estremi di potenza di calcolo (ExaFLOPS) pur riducendo la quantità di energia necessaria per il calcolo; promuovendo la portabilità delle applicazioni da un sistema all’altro e l’integrazione delle applicazioni già esistenti in pipeline sempre più sofisticate, come quelle necessarie per i digital twin di sistemi e macchine complesse e la realizzazione di  workflow che integrano metodi basati sull’IA (Intelligenza Artificiale).

In questi progetti HPC-KTT ha svolto il ruolo di catalizzatore e aggregatore delle competenze di ricerca presenti sul territorio italiano, fino alla massa critica necessaria per ingaggiare sfide progettuali di grandi dimensioni che difficilmente una singola università avrebbe potuto sostenere.

Il laboratorio HPC-KTT può anche essere considerato un precursore dello Spoke “FutureHPC & BigData” del centro nazionale ICSC (HPC, BigData e Quantum Computing), un progetto recentemente finanziato dal PNRR con 320 milioni di euro e organizzato in 10 ambiti di ricerca (Spoke), fra i quali lo Spoke “FutureHPC & BigData” focalizzato sulla roadmap dei sistemi di calcolo del futuro: cloud-HPC e la loro convergenza con l’IA.

Proprio all’interno di questo Spoke nascerà presso il Dipartimento di Informatica UniTo il SWI (SoftWare & Integration lab). SWI partirà il prossimo autunno 2022/2023 e servirà da contamination lab, dove le università lavoreranno insieme alle aziende per sviluppare le tecnologie abilitanti del futuro e per formare giovani talenti in ambito cloud-HPC e AI-HPC, con una chiara visione dello stato dell’arte della ricerca nel settore e delle esigenze in ambito industriale. Diverse grandi aziende come Eni, Intesa-SanPaolo, Leonardo Company, Unipol, ThalesAlenia, Autostrade, Fincantieri, Sogei hanno già aderito al SWI.

Di seguito i 6 progetti del Laboratorio HPC-KTT finanziati negli ultimi 2 anni:

– EUMaster4HPC (EC H2020 RIA, EuroHPC-2020-03): HPC European Consortium Leading Education Activities (2022, 36 mesi, costo totale 7 milioni di euro, G.A. 101051997);

– Across (EC H2020 IA, EuroHPC-01-2019): HPC Big Data Artificial Intelligence cross-stack platform toward exascale (2021, 36 mesi, costo totale 8M€, G.A. n. 955648);

– Admire (EC H2020 RIA, EuroHPC-01-2019): Adaptive multi-tier intelligent data manager for Exascale (2021, 36 mesi, costo totale 8 milioni di euro, G.A. n. 956748);

– Textarossa (EC H2020 RIA, EuroHPC-01-2019): Towards EXtreme scale Technologies and Accelerators for euROhpc hw/Sw Supercomputing Applications for exascale (2021, 36 mesi, costo totale 6 milioni euro, G.A. n. 956831);

– Eupex (EC H2020 RIA, EuroHPC-02-2020): European Pilot for Exascale (2021, 48 mesi, costo totale 41 milioni di euro, G.A. n. 101033975);

– European Pilot (EC H2020 RIA, EuroHPC-02-2020, 42 mesi, costo totale 30 milioni di euro, G.A. n. 101034126).