Mitsubishi Electric, l’IA ottimizza i processi

Il futuro del settore manifatturiero dipende dall’efficienza e dalla reattività degli impianti, che devono essere gestiti attraverso l’analisi dei dati, in grado di fornire informazioni utili e mirate sulle prestazioni e sullo stato dei macchinari e dei processi. Nonostante il percorso verso le Smart Factory sia chiaramente tracciato, spesso a mancare sono le risorse per raggiungere il traguardo, come ad esempio il budget per reclutare analisti competenti e specialisti di IA (Intelligenza Artificiale), la capacità di elaborare efficacemente ingenti volumi di dati oppure il tempo necessario a sviluppare modelli predittivi accurati.

MelSoft MaiLab è un data scientist virtuale dedicato di Mitsubishi Electric che, grazie all’IA, aiuta le aziende a superare questi ostacoli, mettendole in condizione di attuare strategie di produzione proiettate al futuro. Facile da implementare, la soluzione si basa sia su dati storici che rilevati in tempo reale, senza che gli utenti abbiano competenze specifiche o debbano sottoporsi a una formazione dedicata. La piattaforma si affida infatti all’apprendimento automatico o ML (Machine Learning), una branca dell’IA, per automatizzare la raccolta di dati da diversi sistemi, la creazione di modelli predittivi e l’estrazione di grandi volumi di dati. In virtù di tutte queste caratteristiche, il software MelSoft MaiLab elimina le barriere che impediscono la transizione all’Industria 4.0 e alle applicazioni basate su analisi dei dati avanzate, semplificando l’adozione di strategie per migliorare la produzione con un rapido RoI (Return on Investment).

La semplicità d’uso è evidente fin dall’installazione: la piattaforma è accessibile direttamente tramite browser, senza software supplementari e su qualsiasi computer industriale, compresa la soluzione di Edge computing Melipc di Mitsubishi Electric.

Una volta installato, MelSoft MaiLab presenta un’interfaccia utente intuitiva, con visualizzazioni web-based chiare e istruzioni passo passo per guidare anche chi non ha molta familiarità con la programmazione. Il software, inoltre, favorisce l’interpretazione dei dati da parte degli utenti, assistendoli in tutte le fasi del progetto di analisi. I dataset vengono elaborati e i modelli di analisi creati sulla base degli obiettivi finali selezionati dagli operatori, perché lo strumento di data science può contare sull’ormai comprovata tecnologia IA di Mitsubishi Electric: Maisart (Mitsubishi Electric’s AI creates the State-of-the-Art in Technology).

Collegato al sistema di produzione, MelSoft MaiLab è stato progettato per supportare molteplici scenari applicativi, adattandosi alle singole configurazioni. Più precisamente, può essere impiegato anche in modalità offline per sviluppare o mettere a punto modelli analitici ad hoc alimentando i dati empirici già esistenti, oppure personalizzandolo con script Python aperti. Lo strumento può quindi essere utilizzato per eseguire diagnosi in tempo reale, inserendo negli algoritmi i dati generati durante il ciclo di produzione e restituendo una panoramica chiara dello stato della linea, delle sue prestazioni e delle possibili ottimizzazioni.

La piattaforma può fornire anche informazioni e funzioni extra per rispondere alle esigenze e ai requisiti di diversi reparti e degli esperti in materia (SME). Le informazioni elaborate e prodotte, inoltre, vanno ad affinare progressivamente l’accuratezza degli algoritmi, per produrre risultati sempre più attendibili e aiutare le aziende a migliorare la produttività nel tempo, nell’ottica di una strategia di miglioramento continuo a prova di futuro. Non solo: con le opzioni di licenza flessibili, ogni cliente può scegliere il modello più indicato per la propria realtà, ad esempio un abbonamento annuale o il pagamento una tantum.

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