AI e Lean Management: innovare i processi aziendali con l’Intelligenza Artificiale

AI e Lean Management: come possiamo innovare i processi aziendali con l’Intelligenza Artificiale (AI)? Nell’era della trasformazione digitale, l’intelligenza artificiale (AI) emerge come un catalizzatore rivoluzionario, che ridefinisce il modo in cui interagiamo con i dati, le informazioni e i processi nel mondo del business. Ne sentiamo ormai parlare ovunque e stanno crescendo centinaia di “variazioni” specifiche per ogni settore.

AI e Lean Management: come è corretto porsi

Uno scenario incredibile si prospetta nell’immediato futuro. Come sempre, di fronte a innovazioni così forti, possiamo decidere di spaventarci oppure possiamo cominciare, più o meno timidamente, a capire come un simile strumento possa aiutarci nella nostra professione.

Una domanda a ChatGPT sulla digitalizzazione

Abbiamo scelto la seconda soluzione e abbiamo quindi deciso di fare una domanda a ChatGPT su un tema strettamente professionale e potenzialmente aperto a risposte anche significativamente diverse, per osservarne il comportamento.

Ecco come è andata la nostra “conversazione”:

DOMANDA A CHATGPT:

Si può digitalizzare prima di aver ottimizzato i processi di business? Nel rispondere atteggiati ad esperto di lean production con una grande esperienza nel settore della produzione industriale.

RISPOSTA DI CHATGPT:

Certamente, la digitalizzazione può avvenire anche prima di ottimizzare completamente i processi di business, ma è importante considerare alcuni aspetti e approcci, specialmente se ci si basa sull’esperienza di lean production.

**Valutazione dei Processi Attuali:** L’approccio lean implica l’eliminazione degli sprechi e l’ottimizzazione dei flussi di lavoro. Un’analisi dettagliata dei processi può rivelare aree di miglioramento che possono essere affrontate prima della digitalizzazione.

**Coinvolgimento del Personale:** Nell’ambito lean, il coinvolgimento del personale è fondamentale. Prima di digitalizzare, assicurati che i dipendenti siano consapevoli e coinvolti nel processo di miglioramento continuo. Questo può facilitare l’adozione di nuove tecnologie quando vengono introdotte.

**Priorità Basate su Valore:** Identifica i processi chiave che apportano il maggior valore al cliente e concentra gli sforzi di digitalizzazione su di essi. Ciò potrebbe richiedere l’ottimizzazione di processi specifici prima di implementare soluzioni digitali.

**Flessibilità del Sistema:** Scegli soluzioni digitali che siano flessibili e adattabili ai cambiamenti nei processi.

**Formazione e Sviluppo:** Investi nella formazione del personale per garantire che siano pronti ad utilizzare le nuove tecnologie.

**Implementazione Graduale:** Se possibile, considera l’implementazione graduale delle soluzioni digitali. Questo approccio consente di affrontare i problemi man mano che si presentano e di apportare miglioramenti continui.

In breve, mentre la digitalizzazione può avvenire prima dell’ottimizzazione completa, è essenziale prendere in considerazione l’approccio lean e assicurarsi che la transizione digitale sia guidata da una comprensione approfondita dei processi e dell’organizzazione. L’esperienza nel settore della produzione industriale sottolinea l’importanza di coinvolgere il personale, concentrarsi sui processi di valore e adottare soluzioni digitali flessibili e adattabili.

Come commentare la risposta della AI

Quale commento si può dare a questa risposta? Che se qualcuno ci avesse detto che era stato scritto da un consulente, ci avremmo creduto. I temi riportati sono quelli classici del lean (spreco, valore, coinvolgimento, miglioramento continuo) ed espressi come potrebbe esprimersi un professionista, anche nella sua sostanziale ambiguità (si potrebbe fare …).

Ci ha colpito la mancanza di un riferimento all’iteratività: se non devo digitalizzare gli sprechi, devo prima ottimizzare i processi, ma non vi deve essere una sequenza lineare ottimizzazione – digitalizzazione, altrimenti rischio di non cogliere le opportunità di facilitatore del digitale che mi implica un’ottimizzazione diversa del processo. Quindi serve un approccio iterativo (si arriva al risultato attraverso la ripetizione di una serie di operazioni).

Questo aspetto non è menzionato dall’IA, probabilmente perché non ne trova traccia nei dati che investiga. Quindi si potrebbe dire che l’IA, al momento e in certi ambiti, sintetizza l’esistente.

IA con un approccio diverso: Bard di Google

Allora abbiamo deciso di rivolgere la stessa domanda a un’altra IA che ha un approccio differente, Bard di Google. La risposta è sostanzialmente uguale per quanto riguarda la sequenza metodologica, e si citano in più alcuni strumenti utilizzabili.

Ne pubblichiamo solo un estratto:

RISPOSTA DI BARD (GOOGLE):

In breve, la risposta è sì, ma con cautela.

La digitalizzazione dei processi aziendali può apportare numerosi benefici, tra cui:

Miglioramento dell’efficienza e dell’efficacia

Riduzione dei costi

Aumento della flessibilità

Miglioramento della comunicazione e della collaborazione

Tuttavia, la digitalizzazione può anche comportare dei rischi, se non viene implementata correttamente.

…

In particolare, è importante:

Partire dall’analisi dei processi attuali

Identificare i potenziali miglioramenti

Implementare i miglioramenti in modo graduale

Monitorare i risultati

…

Ecco alcuni esempi concreti di come la digitalizzazione può essere utilizzata per migliorare i processi aziendali nel settore della produzione industriale:

L’utilizzo di robot collaborativi (cobot) per automatizzare le attività ripetitive, come il montaggio o il controllo qualità

L’utilizzo di tecnologie di realtà aumentata e virtuale per migliorare la formazione dei dipendenti e la collaborazione tra i reparti

L’utilizzo di software per la gestione della supply chain per migliorare la tracciabilità dei prodotti e la collaborazione con i fornitori

La digitalizzazione è un potente strumento che può aiutare le aziende a migliorare la propria competitività. Tuttavia, è importante implementarla in modo corretto e coerente con i principi della lean production.

Manca il focus sull’approccio iterativo

Sempre interessante se pensiamo che questa risposta si ottiene in pochi secondi, elementi corretti e condivisibili ma anche qui si perde un elemento fondamentale, il focus sull’approccio iterativo.

In conclusione, possiamo considerare la AI come un grosso supporto per formalizzare elementi noti e presenti nei suoi immensi data base, con un risparmio di tempo immenso per un professionista, ma meno abile, per lo meno al momento, nel fornire risposte frutto di un pensiero più approfondito.

(di Giancarlo Oriani, CEO di STAUFEN.ITALIA, e Paolo Meregalli, General Manager di 255 Handling Engineering & Controls srl)