Vertiv con Nvidia per un sistema completo di alimentazione e raffreddamento

Vertiv ha comunicato il rilascio di un’architettura di riferimento completa da 7 MW per la piattaforma Nvidia GB200 NVL72, sviluppata in collaborazione con l’azienda californiana, che consentirà ai clienti di trasformare le architetture di data center tradizionali in data center dotati di IA (Intelligenza Artificiale) in grado di alimentare le applicazioni IA in tutta l’organizzazione.

I termini dell’accordo

L’architettura di riferimento consentirà di accelerare l’implementazione della piattaforma rack-scale Nvidia GB200 NVL72 raffreddata a liquido e supporta fino a 132 kW per rack. L’architettura adotta un approccio end-to-end alla progettazione dell’infrastruttura per ottimizzare la velocità di implementazione, le prestazioni, la resilienza, i costi, l’efficienza energetica e la scalabilità dei data center di attuale e futura generazione.

Grazie all’infrastruttura di alimentazione e raffreddamento di Vertiv abbinata e complementare alla piattaforma Nvidia Blackwell, l’architettura di riferimento semplifica e accelera l’implementazione dei carichi di lavoro IA nei data center nuovi ed esistenti, riducendo i rischi e consentendo la loro standardizzazione tra i vari siti. L’infrastruttura di alimentazione critica completa dell’architettura è progettata per ridurre in modo significativo l’energia non distribuita allineando i cluster di IA ai blocchi di capacità dei data center.

L’infrastruttura ibrida di raffreddamento a liquido e ad aria sfrutta l’impatto interdipendente dei due approcci per gestire in modo efficiente la rimozione del calore ad alta densità. Inoltre, il progetto include indicazioni per sistemi opzionali ispirati all’Open Compute Project, come i sistemi di alimentazione in corrente continua.

Vantaggi e punti di forza

L’architettura di riferimento è parte del portfolio Vertiv 360AI di progetti di riferimento per data center retrofit e greenfield, progettato per aiutare i clienti a orientarsi tra le soluzioni integrate di alimentazione e raffreddamento per l’AI e altre applicazioni di elaborazione ad alte prestazioni. I principali vantaggi dell’architettura di riferimento co-sviluppata per il progetto Nvidia GB200 NVL72 includono:

• Implementazione e retrofit rapidi: Grazie all’utilizzo di moduli preconfigurati e all’integrazione in stabilimento, MegaMod CoolChip offre infrastrutture critiche per l’AI pronte all’uso fino al 50% più velocemente rispetto alla realizzazione in loco.
• Gestione dell’alimentazione a risparmio di spazio: Utilizzando le tecnologie di alimentazione avanzate di Vertiv, tra cui il sistema di continuità o UPS (uninterruptible Power Supply) Trinergy e il cabinet di batterie al litio EnergyCore, il progetto offre un’affidabilità leader nel settore e una gestione dell’alimentazione efficiente dal punto di vista energetico in uno spazio inferiore del 40% rispetto alle offerte legacy.
• Raffreddamento ad alta efficienza energetica: L’integrazione su scala di tecnologie di raffreddamento a liquido e ad aria a basso potenziale di riscaldamento globale o GWP (Global Warming Potential), tra cui il chiller AFC, il sistema di raffreddamento ad acqua refrigerata Liebert CW e le unità di distribuzione del refrigerante XDU, offre costi di raffreddamento annuali inferiori fino al 20% rispetto alle soluzioni a vite fisse.
• Gestione dinamica dei carichi di lavoro: Il calcolo della media del carico integrato tramite batteria agli ioni di litio e UPS di nuova generazione supporta i carichi di lavoro dinamici delle GPU.
• Servizi di installazione e gestione: Con una scala, una portata e un raggio d’azione di circa 4000 tecnici di assistenza sul campo a livello globale, Vertiv è il partner di fiducia per l’assistenza durante il ciclo di vita e l’esperto di sistemi complessi per il retrofit e le nuove realizzazioni.

Mentre le aziende abbracciano l’IA a un ritmo senza precedenti, Vertiv rimodella il futuro dell’alimentazione e del raffreddamento critici per supportare l’elaborazione accelerata, con il portfolio più completo di infrastrutture digitali critiche che consente di realizzare infrastrutture AI-ready in grado di gestire i requisiti unici dell’IA e di altre applicazioni di calcolo accelerato.